[ 휘플 지수(Whipple’s index) ]

휘플 지수(Whipple’s index)는 미국의 인구학자인 조지 챈들러 휘플(George Chandler Whipple, 1866~1924)이 제안한 연령 통계 오류 계산법이다. 인구 조사에 응하는 응답자들 중 일부는 실제 자신의 나이와는 다르게 0이나 5로 끝나는 숫자로 나이를 얼버무리는 경향(age heaping)이 있다. 휘플 지수는 이런 사람들의 age heaping 강도를 계산하여 해당 인구 통계의 신뢰성을 측정하는 역할을 한다.
※ 휘플 지수 (Whipple’s index) : [ 위키피디아(영문)에서 보기 ] [ 위키백과(한글)에서 보기 ]
 

[ 휘플 지수(Whipple’s index)의 계산 방식 ]

인구 조사에 응하는 응답자들 중 자신의 나이가 0이나 5로 끝나는 숫자라고 응답한 사람의 수를 전체 인구수로 나누어 백분율을 구한 뒤 5를 곱하여 산출된다. 정상적인 경우, 0이나 5로 끝나는 사람의 비중은 20%가 되어야 하므로 휘플 지수는 100이 된다. 따라서 휘플 지수는 100(20%)에서 500(100%)까지의 값을 가지게 된다.
※ 23세부터 62세(혹은 72세)까지의 인구만 계산한다.

유엔이 권고하는 휘플 지수를 이용한 나이 반올림 경향을 측정하는 기준은 아래 표와 같다.
※ 통계의 신뢰성에 대한 내용이다.

[ ABCC 지수(ABCC Index) ]

ABCC 지수는 A’Hearn, Baten 및 Crayen가 통계적으로 입증한 방법으로, 휘플 지수(Whipple’s Index)를 기반으로 해당 인구의 교육 수준을 나타내는 지수이다. 휘플 지수가 높으면 해당 인구의 교육 수준이 낮다고 볼 수 있는 것이다. 이를 이용해서 시대, 인종, 성별, 지역으로 다양하게 나눠서 해당 데이터의 교육 수준을 파악하는 것에 사용된다.
★ 휘플 지수가 통계의 신뢰성을 측정한다면, ABCC 지수는 교육 수준을 측정하는 것이다.
※ 역시 23세부터 62세(혹은 72세)까지의 인구만 계산한다.
 

[ ABCC 지수(ABCC Index)의 계산 방식 ]

만약에 인구 중 20%가 0, 5로 끝나는 나이를 적었다면, 휘플 지수는 100이고, ABCC 지수는 100이다. 만약에 인구 중 100%가 0, 5로 끝나는 나이를 적었다면, 휘플 지수는 500이고, ABCC 지수는 0이다. 보다시피 0과 100사이에서 좀 더 직관인 표현이 가능하다.
※ ABCC지수 계산 방법과 사용 예 : [ cairn.info(수리력의 성별 격차/경혼 상태의 역할, 19세기 프랑스의 증거) ]

경제학에서는 ABCC 지수를 많이 사용한다.